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Se você está interessado em saber como o Python está posicionado para os próximos anos, este artigo é para você.
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Python, uma linguagem que não é exatamente novata, mas certamente tem se destacado cada vez mais, especialmente nos últimos anos. Lançada em 1991 e concebida em 1989, essa linguagem multifacetada ganhou popularidade devido à sua simplicidade, versatilidade e poder computacional.
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Com suporte para vários paradigmas de programação e uma abordagem que prioriza a legibilidade do código, o Python se tornou uma escolha preferida para uma variedade de aplicações, desde desenvolvimento web até análise de dados e machine learning.
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Quando se trata de popularidade, o Python tem se mantido no topo dos rankings por um bom tempo. De acordo com o Pipel, uma análise baseada na quantidade de buscas por tutoriais no Google, o Python mantém consistentemente a primeira posição.
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Uma das razões pelas quais o Python continua a prosperar é seu ecossistema robusto e suas vastas bibliotecas e frameworks.
Para desenvolvimento web, o Django, Flask e FastAPI são escolhas populares, oferecendo uma gama de recursos para atender às necessidades dos desenvolvedores.
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Mas onde o Python realmente brilha é na ciência de dados e machine learning. Com bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e TensorFlow, o Python se tornou a linguagem de escolha para análise e manipulação de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de algoritmos de machine learning.
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Olhando para o futuro, o Python parece estar bem posicionado para continuar sua trajetória de crescimento, especialmente nas áreas de ciência de dados e engenharia de dados.
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